Pareidolija: Lica u oblacima, siru i algoritmima - Monitor.hr
05.10. (13:00)

Kad tost postane umjetnost

Pareidolija: Lica u oblacima, siru i algoritmima

Istraživači s MIT-ovog CSAIL laboratorija proučili su pareidoliju, fenomen prepoznavanja lica u neživim objektima. Analizirali su 5000 slika i otkrili kako ljudi i AI različito prepoznaju iluzorna lica. Studija je pokazala da algoritmi bolje uočavaju pareidolična lica nakon treniranja na životinjskim licima, što sugerira evolucijsku vezu između preživljavanja i prepoznavanja lica. Istraživanje također ukazuje na raspon vizualne složenosti u kojem su lica najvjerojatnije uočljiva. Studija može poboljšati AI sustave, poput detekcije lica i preciznosti samovozećih automobila. Bug


Slične vijesti

07.05. (09:00)

Kamere posvuda

Tehnologija prepoznavanja lica ima negativne posljedice na građanske slobode i ljudska prava

Građane diljem svijeta sve se više nadzire, a distopijski prizori nadzornih kamera spojenih na softvere za prepoznavanje lica i biometrijsku obradu podataka postaju realnost u brojnim državama. Da bi primjena ove tehnologije mogla imati negativne posljedice na građanske slobode i ljudska prava generalno, upozorava sve više aktivista za digitalna prava. Brojne nevladine organizacije navode da Akt o umjetnoj inteligenciji, koji je prije dva mjeseca usvojen u Europskom parlamentu, ostavlja prostora za zabrinutost o korištenju tehnologije biometrijskog nadzora na javnim mjestima u određene svrhe.

Iako s godinama tehnologija postaje sve preciznija u analizi biometrijskih podataka, činjenica je da i dalje ponekad napravi grešku koja pak rezultira time da policija uhvati i lažno optuži nevinu osobu. Osim toga, neki se ljudi, navodi portal The Conversation, prate pomnije od drugih – dokazuju to kastinske kamere u Indiji, praćenje lica Ujgura u Kini pa čak i nadzor pohađanja nastave u američkim školama, često u onima s niskim prihodima i većinskim afroameričkim stanovništvom. Faktograf

12.06.2020. (20:30)

Na strani prosvjednika

Microsoft odbija prodati policiji sustav za prepoznavanje lica tijekom prosvjeda

Nećemo policiji prodavati sustav za prepoznavanje lica dok se ne donese zakon koji će se temeljiti na ljudskim pravima, objavio je Microsoft. Prije njega isto su učinili Amazon i IBM, a razlog su antirasni prosvjedi diljem SAD-a. Istraživanja su pokazala da je identifikacija pomoću sustava za prepoznavanje lica često nepouzdana kada se primjenjuje na ljudima tamnije kože, pa bi njeno korištenje moglo dovesti do nepravednih uhićenja. Jutarnji…

19.01.2020. (21:30)

Kud će Kinezi s kamerama?

EU razmatra zabranu tehnologije za prepoznavanje lica

Iz Bruxellesa je stigla vijest koja je zaprepastila tehnološku industriju, posebice one koje proizvode sustave za prepoznavanje lica. Kako je objavio Euroactiv, Europska komisija razmatra zabranu te tehnologije na tri do pet godina kako bi se procijenio njen utjecaj i rizici. Hrvatski MUP je navodno za 2,8 milijuna kuna kupio uređaje kojima bi u nekoliko sekundi mogli identificirati lica oko 3000 ljudi. Telegram je posjetio Inspur Group, kinesku kompaniju koja svoj softver i kamere izvozi u 80 zemalja svijeta.

13.01.2020. (17:30)

Real life reality show

Jutarnji: MUP u tajnosti kupuje softver za prepoznavanje lica

U praksi to znači da će policajci na terenu mobitelom na utakmici fotografirati grupu ljudi i poslati sliku u centar, a onda će softver pretražujući baze sumnjivih osoba utvrditi jesu li na toj utakmici, primjerice, osobe kojima je zabranjen dolazak ili neki drugi sumnjivci. Ostaje nejasno pitanje zaštite privatnosti i hoće li se prikupljeni podaci osoba koje se nisu pokazale sumnjivim uništavati, tko ima pravo pregledavati i obrađivati prikupljene podatke. U zakonu se tek šturo navodi da nadzor nad obradom biometrijskih podataka obavlja nadzorno tijelo. U Hrvatskoj je to Agencija za zaštitu osobnih podataka (AZOP). Jutarnji

29.11.2017. (16:39)

Hack me baby one time

Sajam 3N: Opasno poigravanje tehnologijom

“Ulazak u svijet informacija kodiranih pikselima kroz prizmu rezolucije otvorio je zabrinjavajuće opasnu mogućnost prepoznavanja ljudskih lica i radnji. Harvey je s jedne strane govorio o opasnostima nadzora, a s druge o varijantama hakiranja rezolucije. Činjenica da sigurnosno-obavještajni sektor nadzire, analizira i djeluje u javnom prostoru putem programa prepoznavanja lica nije lako probavljiva”, piše Kulturpunkt o Sajmu 3N – napusti normalne naprave, koji “napušta masovni, industrijski pristup svakodnevnoj tehnologiji i potiče improvizatorski i pustolovni odnos prema njoj”.

17.10.2017. (18:30)

Igranje skrivača

Kako nadmudriti tehnologiju prepoznavanja lica

Tehnologija prepoznavanja lica ugrozila nam je privatnost, zbog čega je nastala CV Dazzle camouflage, način šminkanja koje računalu onemogućuje da prepozna lice. Nije potrebno nešto nemoguće da bi se čovjek sakrio od računala – avangardna šminka i frizura kojom se prekida vizualni kontinuitet lica. Ključan je asimetrični izgled, možda sakriti jedno oko i eliptičan oblik lica, a to se može postići tamnom šminkom na svijetloj koži i svijetlom na tamnoj, majicama s ovratnikom, spuštenim šiškama itd. Ovdje video-primjer. Pogledaj.to

09.09.2017. (20:50)

Blagodati proširene stvarnosti

Nova društvena mreža čita emocije s lica

Nova foto društvena mreža Polygram unosi dašak Instagrama i kombinira ga s naprednim prepoznavanjem lica. Polygram u stvarnom vremenu može nanositi šminku čime se zapravo može ‘povećati atraktivnost’.Ova foto društvena mreža ipak se najviše ponosi naprednim algoritmima za prepoznavanje lica, tj. ‘čitanje emocija s lica korisnika’. Uz neprimjetnu latenciju od svega 20 milisekundi, još u demo fazi razvoja aplikacija je djelovala obećavajuće. Sustav može prepoznati emociju na korisnikovom licu i ponuditi odgovarajući emotikon, a koji pak može poslužiti umjesto uobičajenog ‘lajkanja’ foto sadržaja na toj društvenoj mreži. T-Portal

25.05.2016. (16:54)

Jel ti netko rekao da izgledaš kao ...

Analizom lica startup prepoznaje terorista ili pedofila

Izraelska tvrtka Faception tvrdi da njihova tehnologija na osnovu jednog pogleda može otkriti oku nevidljive karakteristike osobe, primjerice prepoznati pedofila, kriminalca, genija… Točnost ovakvog profiliranja je 80%. No iako zvuči kao korisna stvar, jasno je da tehnologija može donijeti negativne posljedice, od lažnog optuživanja, do narušavanja privatnosti. Washington Post