Digitalna promjena lica utječe na nas i naš odnos s drugima - Monitor.hr
04.09. (13:00)

Tuđe lice zvuči poznatije

Digitalna promjena lica utječe na nas i naš odnos s drugima

Prepoznavanje lica ključ je društvenih interakcija i slike koju imamo o sebi. Koristeći morphing slika lica u stvarnom vremenu istraživači Cybernetic Humanity Studija na Institutu za znanost i tehnologiju u Okinawi (OIST) ljudska su lica pretvarali u tuđa ne bi li tako otkrili kako promjena identiteta našeg lica utječe na naš “ja” i naše interakcije s drugima. Rezultate eksperimenata objavili su u časopisu Scientific Reports. Ovaj rad nadovezuje se na istraživanje kako prepoznavanje sebe kroz crte lica može utjecati na našu kontrolu nad vlastitim pokretima. Sudionicima ispitivanja dali su drugačija lica čije se pokrete oni mogli kontrolirati, slično deepfake tehnologiji gdje umjetna inteligencija prenosi kretanje na druge objekte. Intuitivno, očekuje se da će ljudi, ako vide vlastito lice, osjećati veću kontrolu nad njim. Međutim, rezultati su pokazali upravo suprotno. Veću slobodu izbora imamo kad gledamo tuđe lice. Bug


Slične vijesti

04.08. (08:00)

The eyes, Chico, they never lie!

Sjaj u oku otkriva ‘deepfake’ fotografije

“Refleksije u očnim jabučicama dosljedne su za pravu osobu, ali su s fizičke točke gledišta pogrešne za računalno generiranu osobu”, objašnjavaju stručnjaci za podatkovnu znanost i umjetnu inteligenciju sa Sveučilišta Hull. Oni su analizirali refleksije svjetla na očnim jabučicama ljudi na stvarnim slikama i slikama koje je generirala umjetna inteligencija. Zatim su upotrijebili metode kojima se astronomi koriste za kvantificiranje refleksija i provjerili dosljednost između refleksija lijeve i desne očne jabučice. Pokazalo se kako lažnim slikama često nedostaje dosljednost u odrazima između oba oka, dok prave slike općenito pokazuju iste odraze u oba oka. Bug

24.03. (20:00)

Voajeri te žele gledati

Deepfake pornografija: gotovo 4000 poznatih osoba žrtve

Prema istraživanju Channela 4, gotovo 4000 poznatih osoba, među kojima su glumice, televizijske zvijezde i glazbenici, postale su žrtve deepfake pornografije. Korištenjem umjetne inteligencije, njihova su lica ubačena u pornografski materijal. Te stranice bilježe preko 100 milijuna pregleda u samo tri mjeseca. Jedna od žrtava, televizijska voditeljica Cathy Newman, opisala je osjećaj kao zlokoban. Unatoč zakonima koji sankcioniraju dijeljenje slika bez pristanka, kreiranje sadržaja nije protuzakonito. Države i tehnološki divovi razmatraju kako suzbiti ovu pojavu, ističući potrebu za većom zaštitom žrtava. (Index)

01.10.2023. (09:00)

Ne vjeruj svemu što vidiš i čuješ

Lažne fotografije koje uništavaju živote: Što je deepfake i koliko je opasan

Are deepfakes all evil when they can be used for good? - Video Personalization | Personalized Video Email Marketing | Maverick Videos

Danas na internetu postoje razni besplatni alati, temeljeni na umjetnoj inteligenciji, pomoću kojih se u nekoliko minuta može stvoriti lažni video, audio ili fotografija. Riječ je o deepfake (dubinski lažnjak ili lažiranje) tehnologiji, kreiranju sintetičkog medija kako bi se zamijenili nečiji lice i glas obilježjima neke druge osobe. Može se kreirati transformiranjem izvornog sadržaja u kojemu se jedna osoba zamijeni drugom, ili stvaranjem novog, originalnog sadržaja u kojem je netko predstavljen kako radi ili govori nešto što uopće nije napravio ili rekao. Te se tehnologije danas najčešće za zabavu, no takvim se sadržajem također često i manipulira te utječe na mišljenje drugih s pomoću dezinformacija. U svibnju 2023. Svjetski ekonomski forum iznio je podatak kako je samo između 2019. i 2020. godine broj deepfake sadržaja objavljenih na internetu porastao za 900 posto, a danas je taj broj mnogo veći. Tportal

31.10.2022. (17:00)

Pazi samo da se ne zaljubiš

Istraživanje pokazalo: Deepfake licima više vjerujemo od lica stvarnih ljudi

AI sustav po sjaju u očima prepoznaje deepfake lica - Umjetna inteligencija @ Bug.hr

Većina ljudi ne razlikuje dobro stvarno lice od lažnog, pokazali su rezultati istraživanja objavljenog u časopisu PNAS. Tijekom istraživanja obavljena su tri eksperimenta kako bi se ustanovilo mogu li ljudi razlikovati stvarna lica od onih koje je napravila umjetna inteligencija (poznatih i po nazivu “deepfake”). Pokazalo se kako ispitanici ne samo što nisu mogli razlikovati stvarna lica od umjetnih, već su umjetnim licima više vjerovali. Najviše pogrešaka u prepoznavanju bilo je vezano uz lica muškaraca i žena bijele rase, pri čemu su se lica muškaraca pokazala težima za čitanje. Tportal Na sveučilištu Buffalo izrađen je sustav umjetne inteligencije koji može prepoznati umjetno generirana ljudska lica analizirajući detalje rožnice; uspješan je u 94 % slučajeva. Bug